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El objetivo
En esta asignatura se presentan las técnicas econométricas necesarias para medir el impacto de una determinada política pública sobre una variable económica de interés, a saber, inflación, empleo, crecimiento económico, etc. En particular los estudiantes serán capaces de aplicar los modelos propuestos para recoger relaciones causales, plantear y contrastar hipótesis de interés en la evaluación de políticas públicas utilizando los métodos de estimación adecuados, seleccionar el software estadístico-econométrico, e interpretar y analizar críticamente los resultados del análisis empírico.
Contenido
Tema 1. El concepto de causalidad: la causalidad de Granger-Sims.
Tema 2 .Inferencia y experimentos aleatorios.
Tema 3. El concepto de "Unconfoundedness" con regresor único. Cotas eficientes.
Tema 4. El Método de "Matching".
Tema 5. Los Métodos de Gradiante.
Tema 6. Evaluación bajo "Unconfoundedness". Análisis de sensibilidad y cotas.
Tema 7. Métodos de variables instrumentales.
Tema 8 . Otros métodos: Estratificación y Regresión Discontinua. e.
Tema 9 . Efectos causales e Interacciones Sociales.
Tema 10 . Modelos gráficos.
Tema 11 . Tratamientos de valor múltiple y continuo bajo "Unconfoundedness".
Tema 12 . Modelos estructurales en Economía.
Metodología enseñanza-aprendizaje
El curso se impartirá mediante clases magistrales. Adicionalmente, los estudiantes
prepararán las lecturas recomendadas en cada uno de los capítulos del programa y
resolverán los ejercicios propuestos en cada una de las secciones. Los ejercicios
consistirán tanto en problemas teóricos, que ayuden a los estudiantes a comprender la
lógica y las propiedades de las herramientas utilizadas, como aplicaciones con datos
reales, en los que los estudiantes se familiarizarán con la práctica de estas
herramientas.
Recursos adicionales:
A lo largo del curso se propondrá al alumno que replique algunos de los trabajos empíricos
que se utilizan como ilustración de las técnicas estudiadas. Para ello los alumnos
necesitarán software estadístico-econométrico como, por ejemplo, GAUSS, R o STATA.
Criterios de Evaluación
Este curso sigue un proceso de evaluación continua en las que se combinan pruebas escritas
con resolución de ejercicios. La valoración final del curso consistirá en dos exámenes
escritos (30 % de la nota final en cada uno de ellos) y las calificaciones obtenidas en la
resolución de los ejercicios planteados a lo largo del curso (40 % de la nota final).
Bibliografía básica
Imbens, G. and Rubin, D. B. (2005), Causal Inference in Statistics and Social Science.
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Acceso directo a Doctorado.Una vez obtenidos los créditos obligatorios para la superación del máster, los alumnos tienen la opción de acceder de forma directa al programa de Doctorado con Mención de Calidad del Ministerio de Educación.
Esta distinción representa un reconocimiento al nivel científico y técnico del programa y la capacidad formadora del cuerpo docente que lo imparte. La obtención de la Mención de Calidad posibilita participar en convocatorias específicas de ayudas y obtener beneficios en la concesión de becas de investigación.
La participación en un programa de doctorado con Mención de Calidad puede suponer un aumento de medio punto en el expediente académico para la solicitud de becas de Formación de Personal Universitario.
