Las pruebas A\/B son un tipo de experimentos que se utilizan en el contexto del marketing digital y la anal\u00edtica web para identificar cambios que maximizan un resultado determinado. Por ejemplo, clientes diferentes de una p\u00e1gina de compras online pueden ver productos diferentes, anuncios en diferentes lugares, o precios diferentes para el mismo producto, basados en dicho experimento. Mediante la obtenci\u00f3n de m\u00e9tricas vinculadas al experimento se puede determinar la optimalidad de cada opci\u00f3n y finalmente tomar una decisi\u00f3n en base a los resultados.<\/p>\n\n\n\n
Este Trabajo Fin de Grado consiste en el desarrollo de una plataforma para la creaci\u00f3n de experimentos A\/B. El usuario podr\u00e1 configurar mediante un interfaz web un experimento, con un nombre determinado (clave \u00fanica), as\u00ed como un conjunto de activaciones, que ser\u00e1n normalmente el tratamiento C (grupo de control) y la activaci\u00f3n A1 (experimento activo), pero que pueden ser m\u00e1s (A2, A3, etc.). Asimismo, podr\u00e1 asignar determinados porcentajes de asignaci\u00f3n a las activaciones, totalizando el 100% (por ejemplo 50% al grupo de control, 25% a la activaci\u00f3n A1 y 25% a la activaci\u00f3n A2). Opcionalmente se proporcionar\u00e1 la funcionalidad para deshabilitar el experimento totalmente (100% de asignaci\u00f3n a C) o para lanzar completamente alguna de las activaciones (100% a A1, A2 o la activaci\u00f3n deseada).<\/p>\n\n\n\n
Por otro lado, un usuario de una web que a su vez utilice este servicio de experimentaci\u00f3n siempre deber\u00eda obtener el mismo tratamiento. Por lo tanto, el TFG incluir\u00e1 un servicio web que expondr\u00e1 una API que permitir\u00e1 obtener el valor (C, A1, A2, etc) del experimento para una determinada clave \u00fanica: user ID, customer ID (la sem\u00e1ntica debe de ser abstracta). Cuando se consulte el tratamiento para un experimento por primera vez para una clave, se asignar\u00e1 un valor aleatorio en base a los porcentajes fijados para \u00e9l. Sin embargo, posteriores consultas para la misma clave deben devolver el mismo valor para garantizar coherencia del experimento de cara al usuario final. Cuando se cambie la asignaci\u00f3n de las activaciones se intentar\u00e1 mantener la asignaci\u00f3n en la medida de lo posible para las parejas clave\/tratamiento ya generadas, respetando no obstante los nuevos porcentajes. Finalmente, debe ser posible crear una excepci\u00f3n (override) para una determinada clave, asignando un tratamiento espec\u00edfico. <\/p>\n\n\n\n
Se valorar\u00e1 la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00edas Cloud para la creaci\u00f3n del servicio web en aras de garantizar la escalabilidad y redundancia de \u00e9ste.<\/p>\n\n\n\n