Los Trabajos Fin de Grado propuestos deben ser realizados durante el curso acad\u00e9mico 2021-2022. Excepcionalmente, este plazo puede extenderse, por motivos justificados.<\/p>\n\n\n\n
Desarrollar una aplicaci\u00f3n web que permita la creaci\u00f3n din\u00e1mica de otros servicios web en base a unos datos determinados, unas operaciones que se deseen realizar sobre ellos y unas fuentes de datos y almacenaje. El nuevo servicio no se generar\u00e1 en c\u00f3digo para su ejecuci\u00f3n independiente, sino que, una vez almacenada su configuraci\u00f3n, se interpretar\u00e1 de forma din\u00e1mica y se servir\u00e1 a trav\u00e9s de una ruta anidada del dominio principal.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n Desarrollar un modelo de machine learning para detectar comportamiento an\u00f3malo en las impresoras HP a partir de la inspecci\u00f3n de archivos de log, que contienen informaci\u00f3n copiosa sobre una variedad de sensores y otras comprobaciones internas realizadas por software.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n Desarrollar una plataforma para la creaci\u00f3n de experimentos A\/B. El usuario podr\u00e1 configurar mediante un interfaz web un experimento, con un nombre determinado (clave \u00fanica), as\u00ed como un conjunto de activaciones, que ser\u00e1n normalmente el tratamiento C (grupo de control) y la activaci\u00f3n A1 (experimento activo), pero que pueden ser m\u00e1s (A2, A3, etc.). Asimismo, podr\u00e1 asignar determinados porcentajes de asignaci\u00f3n a las activaciones, totalizando el 100% (por ejemplo 50% al grupo de control, 25% a la activaci\u00f3n A1 y 25% a la activaci\u00f3n A2). Opcionalmente se proporcionar\u00e1 la funcionalidad para deshabilitar el experimento totalmente (100% de asignaci\u00f3n a C) o para lanzar completamente alguna de las activaciones (100% a A1, A2 o la activaci\u00f3n deseada).<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n Crear un servicio que, instalado dentro de una red privada, permita la comunicaci\u00f3n con los dispositivos dentro de esa red y se puedan realizar acciones contra los mismos. Para ello, se crear\u00e1 un servicio on-prem y un mock de un servicio cloud.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n A trav\u00e9s de la exposici\u00f3n en Internet de APIs web, las aplicaciones software solicitan datos en muchas ocasiones, y en otras, env\u00edan informaci\u00f3n acerca de diferentes \u00e1mbitos. Un caso real concreto son los reportes de informaci\u00f3n acerca de la ejecuci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n (logs con informaci\u00f3n, warnings o errores que se producen en la misma). Una vez esta informaci\u00f3n llega a la API web, es responsabilidad de ella gestionarla. Esto puede realizarse de m\u00faltiples maneras: ya sea como simple reenv\u00edo contra otra API web, tratamiento de la informaci\u00f3n (almacenamiento en una base de datos, por ejemplo), o notificaci\u00f3n de que ha llegado un nuevo evento y es necesario avisar a un cliente web de que tenemos un nuevo reporte. Para visualizar todo lo anterior, existe normalmente un dashboard. Este caso real es el que se quiere llevar a cabo con este Trabajo Fin de Grado.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n Crear un sistema de inteligencia artificial (redes neuronales, Deep Learning, procesado de imagen y v\u00eddeo) que sea capaz de interpretar una secuencia de v\u00eddeo de una persona comunic\u00e1ndose en lengua de signos y transcribir a texto las palabras que est\u00e1 utilizando.<\/p>\n\n\n\nDeepScan4Failure: Detecci\u00f3n de comportamiento an\u00f3malo en impresoras HP utilizando t\u00e9cnicas de Deep Learning<\/h2>\n\n\n\n
lA\/Boratory: Plataforma para la creaci\u00f3n de experimentos utilizando A\/B testing<\/h2>\n\n\n\n
OnPremise Device Agent: Comunicaci\u00f3n con dispositivos en redes privadas desde un entorno cloud<\/h2>\n\n\n\n
RealTimeMetrics: Creaci\u00f3n de una infraestructura de registro, consulta y visualizaci\u00f3n de m\u00e9tricas<\/h2>\n\n\n\n
Sign2Text: Transcripci\u00f3n autom\u00e1tica de lenguaje de signos a nivel de palabra utilizando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n