En el marco del proyecto SmartBidRigging, hemos presentado recientemente en la conferencia ProjMAN 2025 un prototipo innovador basado en técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) orientado a facilitar la exploración de expedientes de contratación pública.
El sistema permite realizar consultas en lenguaje natural sobre los documentos de una licitación —pliegos, informes, resoluciones, anexos técnicos— proporcionando respuestas fundamentadas exclusivamente en la información contenida en dichos documentos. Gracias a un enfoque de recuperación semántica y a mecanismos estrictos de control de la generación, el prototipo prioriza la transparencia, la fidelidad al texto original y la trazabilidad de cada respuesta.
Aunque en esta fase el sistema actúa como un asistente especializado para localizar y sintetizar información relevante, constituye un primer paso hacia un objetivo más ambicioso dentro de SmartBidRigging: el desarrollo futuro de herramientas capaces de identificar patrones, incoherencias o señales que indiquen posibles limitaciones a la competencia en los procesos de contratación.
Este avance refuerza la línea estratégica del proyecto en torno al uso de IA responsable, transparente y verificable para apoyar la supervisión y el análisis de riesgos en la contratación pública. Seguiremos trabajando para ampliar el alcance del sistema, incorporar datos reales y evolucionar hacia modelos explicativos capaces de aportar valor añadido en la detección temprana de comportamientos atípicos.