El aprendizaje automático tiene la desventaja de requerir grandes cantidades de datos, lo que actualmente supone una importante carencia en la aplicación de detección de colusión debido a la escasez de ejemplos etiquetados y a lo imbalanceado de los conjuntos de datos existentes. En el proyecto se investiga sobre como aumentar los datasets con ejemplos sintéticos generados con técnicas de IA.