Descripción del proyecto y objetivo a conseguir
Muchas veces necesitamos utilizar imágenes de Internet o hechas con móviles antiguos. Un problema muy común es que estas imágenes son de baja calidad y cuando las vamos a utilizar, descubrimos que la imagen es muy pequeña, tiene artefactos de compresión, problemas de iluminación, ruido, etc.
El objetivo de este TFG es utilizar técnicas de Machine Learning para desarrollar una aplicación que permita corregir automáticamente estos problemas y ofrecer una versión mejorada de la imagen original.
Número de alumnos para realizar el proyecto
1 alumno.
Funciones a realizar por los alumnos
- Investigar las tecnologías que se usarán.
- Desarrollar el análisis, diseño, implementación, pruebas y puesta en funcionamiento de la aplicación.
Tecnologías a utilizar y conocimientos a adquirir
- C++
- Python
- Machine learning
- Procesamiento de imágenes
Necesidades hardware y software
- Ordenador con 2Gb de RAM, 10Gb de disco duro y procesador de 2Ghz
Tutores
- Alejandro Viloria (HP SCDS)
- Raquel Blanco Aguirre (Universidad de Oviedo)