Condiciones para la realización de los Trabajos Fin de Grado
Los Trabajos Fin de Grado propuestos deben ser realizados durante el curso académico 2021-2022. Excepcionalmente, este plazo puede extenderse, por motivos justificados.
Listado de propuestas de Trabajos Fin de Grado
APICulture: Generación dinámica de servicios web con funcionalidades CRUD
Desarrollar una aplicación web que permita la creación dinámica de otros servicios web en base a unos datos determinados, unas operaciones que se deseen realizar sobre ellos y unas fuentes de datos y almacenaje. El nuevo servicio no se generará en código para su ejecución independiente, sino que, una vez almacenada su configuración, se interpretará de forma dinámica y se servirá a través de una ruta anidada del dominio principal.
DeepScan4Failure: Detección de comportamiento anómalo en impresoras HP utilizando técnicas de Deep Learning
Desarrollar un modelo de machine learning para detectar comportamiento anómalo en las impresoras HP a partir de la inspección de archivos de log, que contienen información copiosa sobre una variedad de sensores y otras comprobaciones internas realizadas por software.
lA/Boratory: Plataforma para la creación de experimentos utilizando A/B testing
Desarrollar una plataforma para la creación de experimentos A/B. El usuario podrá configurar mediante un interfaz web un experimento, con un nombre determinado (clave única), así como un conjunto de activaciones, que serán normalmente el tratamiento C (grupo de control) y la activación A1 (experimento activo), pero que pueden ser más (A2, A3, etc.). Asimismo, podrá asignar determinados porcentajes de asignación a las activaciones, totalizando el 100% (por ejemplo 50% al grupo de control, 25% a la activación A1 y 25% a la activación A2). Opcionalmente se proporcionará la funcionalidad para deshabilitar el experimento totalmente (100% de asignación a C) o para lanzar completamente alguna de las activaciones (100% a A1, A2 o la activación deseada).
OnPremise Device Agent: Comunicación con dispositivos en redes privadas desde un entorno cloud
Crear un servicio que, instalado dentro de una red privada, permita la comunicación con los dispositivos dentro de esa red y se puedan realizar acciones contra los mismos. Para ello, se creará un servicio on-prem y un mock de un servicio cloud.
RealTimeMetrics: Creación de una infraestructura de registro, consulta y visualización de métricas
A través de la exposición en Internet de APIs web, las aplicaciones software solicitan datos en muchas ocasiones, y en otras, envían información acerca de diferentes ámbitos. Un caso real concreto son los reportes de información acerca de la ejecución de la aplicación (logs con información, warnings o errores que se producen en la misma). Una vez esta información llega a la API web, es responsabilidad de ella gestionarla. Esto puede realizarse de múltiples maneras: ya sea como simple reenvío contra otra API web, tratamiento de la información (almacenamiento en una base de datos, por ejemplo), o notificación de que ha llegado un nuevo evento y es necesario avisar a un cliente web de que tenemos un nuevo reporte. Para visualizar todo lo anterior, existe normalmente un dashboard. Este caso real es el que se quiere llevar a cabo con este Trabajo Fin de Grado.
Sign2Text: Transcripción automática de lenguaje de signos a nivel de palabra utilizando técnicas de inteligencia artificial
Crear un sistema de inteligencia artificial (redes neuronales, Deep Learning, procesado de imagen y vídeo) que sea capaz de interpretar una secuencia de vídeo de una persona comunicándose en lengua de signos y transcribir a texto las palabras que está utilizando.