Condiciones para la realización de los Trabajos Fin de Grado
Los Trabajos Fin de Grado propuestos deben ser realizados durante el curso académico 2023-2024. Excepcionalmente, este plazo puede extenderse, por motivos justificados.
Listado de propuestas de Trabajos Fin de Grado
AIAIAIWhatAPain
- Descripción breve: aplicación de la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos de redes sociales, predecir brotes de enfermedades, riesgos para la salud pública y evaluar la efectividad de las campañas de salud pública
- Tecnologías: Python, Typescript, Scrapy, TensorFlow, PyTorch, React, Angular, NLTK
- Palabras clave: generative AI, web scraping, NLP, API, backend, frontend, web development
ChronoStreetTurist3
- Descripción breve: evolución de ChronoStreetTourist con vinculación a puntos en Google Maps y lectura de códigos QR desde pegatinas físicas en la calle.
- Tecnologías: Unity, Android, Google Dev
- Palabras clave: computer vision, augmented reality
HPPrintingSegmentation
- Descripción breve: segmentación automática de imágenes para impresión, con selección de categorías y reemplazo opcional de capas con técnicas de “in-painting”.
- Tecnologías: Python, PyTorch, C#, C++
- Palabras clave: AI, semantic segmentation, in-painting, printing
OhMyLog
- Descripción breve: generación de una timeline de eventos en base a logs mediante una herramienta configurable para trazas personalizadas con integración con Jira.
- Tecnologías: Python, C++, Java, C#, Angular, React, Jira
- Palabras clave: logs, printers, timeline, Jira, web, tool
PhotoCopy
- Descripción breve: escaneado de álbumes de fotografía en la plataforma HP Workpath (Android para impresoras de oficina) con integración con sistemas de gestión de imágenes.
- Tecnologías: Android, Java, Kotlin, Google Photos, Amazon Photos, iCloud, OpenCV
- Palabras clave: printers, photo albums, scan, cloud, image analysis
WhatIsMyPlay
- Descripción breve: identificación de jugadas (pases, tiros, robos, etc) de baloncesto basándose en una serie temporal de posiciones de jugadores y balón.
- Tecnologías: Python, Pytorch, Keras, TensorFlow
- Palabras clave: AI, trajectories, tracking, ML, DL, geometry, basketball
BasketballTracker
- Descripción breve: seguimiento de balón y jugadores de baloncesto dentro de una cancha, durante un partido, para la creación de un dataset de movimientos.
- Tecnologías: OpenCV, Python, PyTorch, OpenPose, AlphaPose
- Palabras clave: AI, video analysis, tracking, ML, DL, basketball
WhatTheNoise
- Descripción breve: sistema para escuchar eventos dentro de un sistema físico (máquina, dispositivo, etc) usando dos micrófonos, localizando el origen y tipo del sonido y registrándolo.
- Tecnologías: C, C++, Python, Linux, Node.JS
- Palabras clave: Raspberry, web, audio, signals