INNOVACIÓN TECNOLOGÍA CONOCIMIENTO
Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas a la Actividad Aseguradora (online)
Transformando el Seguro: Ia en Acción
Formación para el Sector del Futuro
Primer máster en España centrado específicamente en la aplicación de IA y Ciencia de Datos a la actividad aseguradora. Desarrollado por la U. de Oviedo, está diseñado para responder a las necesidades reales del sector, tanto para profesionales en activo como para futuros especialistas.
Programa executive diseñado para responder a las necesidades del sector, formando a profesionales en activo y futuros especialistas, con un modelo de aprendizaje aplicado, basado en retos reales del sector y en una estrecha colaboración con empresas aseguradoras y tecnológicas. El máster se adapta para dos objetivos profesionales diferentes (1) Actuarial Data Scientist y (2) Business Data Analyst.
Horario
ejecutivo
Martes y jueves
de 18:00 a 21:00 h.
Formato
híbrido
Clases Online + 3 eventos presenciales
Formación aplicada
Docentes de empresa y casos reales
Titulación universitaria
60 ECTS | 2.950 € | Becas de estudios
INNOVACIÓN DOCENTE AL SERVICIO DEL ALUMNO
Modelo docente Online (Streaming)
Diseñado para formar a profesionales en activo y futuros especialistas, se imparte en horario ejecutivo (martes y jueves de 17:45 a 21:00) y formato híbrido:
- El 90 % de la docencia se realiza online, con clases en directo a través de Microsoft Teams.
- Las sesiones presenciales se concentran en tres fines de semana, orientados a la participación de reconocidos expertos en tecnología y seguros.
Asimismo, se potencia la autonomía del alumno a través de herramientas digitales que facilitan el trabajo práctico.
Formación útil y de calidad
Estructura académica
Fundamentos
Análisis de Datos, Estadística y Matemáticas financieras
Actividad Aseguradora
Ciencias ActuarIAles
Nuevos Modelos Actuariales basados en IA
IA y Ciencia
de Datos
Introducción: IA y Ciencia de Datos
Machine Learning e IA para la actividad aseguradora
Inteligencia Artificial Generativa en la empresa
Gestión basada en Datos
Inteligencia de Negocio y Sistemas de Información
Técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones.
Aplicación Práctica en Empesa o Trabajo Final con Datos Reales
El máster tiene una carga docente de 60 ECTS y se organiza en una estructura modular. El itinerario comienza con una materia opcional de nivelación (fundamentos), para armonizar el nivel técnico de los estudiantes. A partir de ahí, se abordan de forma entrelazada los tres grandes bloques troncales con adaptaciones según el perfil.
- IA y Ciencia de Datos (18 ECTS): Núcleo formativo del programa, con asignaturas centradas en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicados al entorno asegurador.
- Gestión Basada en Datos (9,5 ECTS): Módulo de desarrollo de competencias de IA enfocada al negocio, especialmente para la la toma de decisiones fundamentadas en datos.
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Actividad Aseguradora (9,5 ECTS): Especialización en aplicación de IA actuarial, que se adapta al perfil de cada estudiante, ofreciendo formación en modelos actuariales basados en técnicas de IA.
Todos los módulos siguen un enfoque incremental y práctico, permitiendo aplicar de forma progresiva los conocimientos adquiridos. El formato profesional de Trabajo Final está diseñado para demostrar las competencias adquiridas con un problema y base de datos únicos por estudiante,.
Matricúlate
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas a la Actividad Aseguradora
Empresas colaboradoras
Plataformas tecnológicas
Como parte del Título, los alumnos tendrán acceso a DataCamp, la plataforma de aprendizaje online más reconocida en el ámbito de la Ciencia de Datos.
Esta herramienta permite aprender de forma flexible con recursos interactivos centrados en Python, SQL, Power BI y otras tecnologías clave. DataCamp incluye más de 350 cursos diseñados e impartidos por expertos internacionales, lo que refuerza y complementa la formación recibida en el programa.
matrícula y más información
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Para más información puede visitar la web de la Universidad de Oviedo o contactar con nosotros utilizando el formulario de contacto o a través del email.
Director
Manuel Luna
Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
Universidad de Oviedo