Estructura académica
Fundamentos
Análisis de Datos, Estadística y Matemáticas financieras
Actividad Aseguradora
Ciencias ActuarIAles
Nuevos Modelos Actuariales basados en IA
Ciencia
de Datos
Introducción: IA y Ciencia de Datos
Machine Learning e IA para la actividad aseguradora
Inteligencia Artificial Generativa en la empresa
Gestión basada en Datos
Inteligencia de Negocio y Sistemas de Información
Técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones.
Aplicación Práctica en Empesa o Trabajo Final con Datos Reales
Estructura del Título de Especialista
El máster tiene una carga docente de 60 ECTS y se organiza en una estructura modular. El itinerario comienza con una materias opcional de nivelación (fundamentos), para armonizar el nivel técnico de los estudiantes, procedentes de perfiles diversos. A partir de ahí, se abordan de forma entrelazada los tres grandes bloques troncales según el perfil.
-
IA y Ciencia de Datos (18 ECTS): Núcleo formativo del programa, con asignaturas centradas en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicados al entorno asegurador.
-
Gestión Basada en Datos (9,5 ECTS): Módulo de desarrollo de competencias de IA enfocada al negocio, especialmente para la la toma de decisiones fundamentadas en datos.
- Actividad Aseguradora (9,5 ECTS): Especialización en aplicación de IA actuarial, que se adapta al perfil de cada estudiante, ofreciendo formación en modelos actuariales basados en técnicas de IA.
Todos los módulos siguen un enfoque incremental y práctico, permitiendo aplicar de forma progresiva los conocimientos adquiridos. El Trabajo Final, basado en un conjunto de datos único por estudiante, permite integrar y demostrar las competencias adquiridas. El proyecto puede desarrollarse en colaboración con una empresa aseguradora.
Módulo 0: Fundamentos
Asignaturas
ECTS
Partes diferenciadas de Análisis de Datos y Programación, Estadística y Matemáticas financieras
Total Módulo 0
8,0
8,0
Módulo I: Ciencia de Datos
Asignaturas
ECTS
Introducción: IA y Ciencia de Datos
Machine Learning e IA para la actividad aseguradora
Inteligencia Artificial Generativa en la empresa
Total Módulo I
6,0
6,0
6,0
18,0
Módulo II: Actividad Aseguradora
Asignaturas
ECTS
Ciencias ActuarIAles
Nuevos Modelos Actuariales basados en IA
Total Módulo II
4,0
5,5
9,5
Módulo III: Gestión basada en Datos
Asignaturas
ECTS
Inteligencia de Negocio y Sistemas de Información
Técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones.
Total Módulo III
4,0
5,5
9,5
Total Módulos
45
Trabajo Final
Trabajo final / Aplicación Práctica con datos de la actividad aseguradora
15
TOTAL MÁSTER
60
Matricúlate
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas a la Actividad Aseguradora